Fastrack
先把想法拿出去试，再决定下一步
Fastrack 是蒙纳士大学为期两个学期的创业项目。2026 年从 1,000+ 名申请者中选出 24 人。课程从用户调研和问题定义开始，之后进入原型、Pitch、市场进入策略和创业法律等更实际的环节。
这一年里，我们也做过 AI 原型、品牌、AWS 原型、知识产权和创始人协议等工作坊。对我影响最大的一点很简单：一个想法不是因为我们喜欢它就应该继续做，调研和测试的结果才决定下一步。
这一年学了什么
Fastrack 教我们的不是怎么把 Pitch 讲漂亮，而是怎么判断一个想法还值不值得往下做。
前期从用户调研、问题定义和 pretotype 开始，后面逐渐进入原型、市场进入和数据指标。中间的工作坊还涉及 AI 原型、品牌、知识产权、创始人协议和创业法律等内容。
我后来最常用的是同一套方法：先找出最不确定的假设，尽快拿到真实反馈，再决定下一步。Meowra 和 Makhana 看起来完全不同，其实都是这套过程的结果。
用户调研问题定义Pretotype原型测试Pitch市场进入数据与迭代
两个项目阶段
项目变了，我的工作也跟着变。
02 · 第二个项目
Makhana
第二阶段我们转向了 Makhana 零食。我的工作重点也转到销售和分销：寻找合适的销售渠道，了解零售商和分销商的要求，并梳理产品进入市场前需要完成的准备。